Cyber Security AI per
Istituzioni Finanziarie
Il Sistema Immunitario per la Tua Infrastruttura Digitale
L'Agente AI per la Cyber Security di MAIA rileva minacce nuove prima che esistano le firme — offrendo intelligence comportamentale autonoma che apprende, si adatta e protegge 24/7 l'intera infrastruttura.
Perché la Sicurezza Tradizionale Fallisce le Istituzioni Finanziarie
I sistemi SIEM e EDR tradizionali non sono progettati per affrontare le minacce moderne. Ecco i quattro punti critici di fallimento.
Tasso di Falsi Positivi
Il rumore degli alert SIEM crea un affaticamento degli analisti, oscurando le minacce reali in un mare di segnali irrilevanti.
Dwell Time Medio delle Violazioni
I sistemi basati su firme non rilevano gli attaccanti che si muovono lateralmente nell'infrastruttura per settimane o mesi.
Strumenti Disconnessi
Firewall, SIEM, EDR, cloud ed email operano in isolamento, rendendo impossibile la correlazione cross-sistema in tempo reale.
Vettori di Minacce Sconosciute
Attori di stato e APT utilizzano metodologie nuove non rilevabili da nessuna firma o regola esistente.
Suite di Intelligence per la Sicurezza AI di MAIA
Nove capacità fondamentali che lavorano in sinergia per proteggere l'intera infrastruttura finanziaria.
Analisi Comportamentale Adattiva
Stabilisce baseline comportamentali per ogni entità — utenti, macchine, processi — e rileva deviazioni statistiche in tempo reale.
Correlazione delle Minacce Cross-Sistema
Correla segnali deboli provenienti da firewall, EDR, SIEM, cloud, email e directory in un'unica investigazione unificata.
Protezione Zero-Day e Minacce Nuove
Rileva attività malevola sconosciuta attraverso l'analisi comportamentale, senza dipendere da firme o regole preesistenti.
Filtraggio Intelligente degli Alert
Riduce drasticamente i falsi positivi applicando il contesto istituzionale, i pattern storici e il reasoning neurosimbolico.
Integrità dei File e Monitoraggio Configurazioni
Monitora continuamente le modifiche a file critici, configurazioni di sistema e accessi privilegiati.
Analisi Multi-Dimensionale delle Minacce
Combina dati di rete, endpoint, identità e applicazioni per costruire un quadro completo di ogni potenziale minaccia.
Rilevamento Minacce Interne
Profilazione comportamentale avanzata degli utenti (UEBA) per identificare comportamenti anomali di dipendenti e account compromessi.
Integrazione Rapida dell'Infrastruttura
API discovery automatizzata per connettersi ai sistemi esistenti in ore o giorni, senza sostituire gli strumenti attuali.
Apprendimento Istituzionale Continuo
I modelli si auto-calibrano continuamente sull'ambiente specifico dell'istituzione, migliorando l'accuratezza nel tempo.
Il Ciclo di Intelligence per la Sicurezza MAIA
Un processo in sei fasi che trasforma dati grezzi in protezione autonoma e apprendimento continuo.
Scopri e Connetti
Discovery automatica di tutti gli asset e integrazione con i sistemi di sicurezza esistenti tramite API.
Osserva e Definisci i Baseline
Costruzione di modelli comportamentali normali per ogni entità dell'infrastruttura istituzionale.
Rileva e Correla
Identificazione in tempo reale di anomalie e correlazione cross-sistema di segnali di minaccia.
Prioritizza e Spiega
Classificazione delle minacce per gravità e impatto con contesto investigativo completo e spiegabile.
Rispondi e Contenimento
Risposta autonoma proporzionale al contesto con contenimento dinamico e audit trail completo.
Impara e Evolvi
Ogni incidente rafforza la memoria istituzionale, migliorando continuamente le capacità di rilevamento.
MAIA vs Approcci Tradizionali
Un confronto diretto tra i sistemi SIEM/EDR tradizionali e l'Agente AI per la Sicurezza di MAIA.
| Capacità | SIEM/EDR Tradizionale | 🛡️ Agente AI MAIA |
|---|---|---|
| Base di rilevamento | Firme e regole note | ✓ Anomalia comportamentale + correlazione |
| Protezione zero-day | ✗ Assente fino al rilascio della firma | ✓ Nativa — rilevata dal comportamento |
| Correlazione cross-sistema | ✗ Limitata, manuale, lenta | ✓ Automatizzata, real-time, multi-sorgente |
| Tasso di falsi positivi | 60–90% di tutti gli alert | ✓ Drasticamente ridotto tramite contesto |
| Apprendimento e adattamento | ✗ Aggiornamenti manuali delle regole | ✓ Apprendimento autonomo continuo |
| Rilevamento minacce interne | ✗ Basato su regole, limitato | ✓ UEBA profondo — profilazione comportamentale |
| Tempo di integrazione | Mesi | ✓ Ore o giorni tramite API discovery |
| Spiegabilità | Regola attivata — contesto limitato | ✓ Contesto investigativo completo e audit trail |
| Conformità normativa | Parziale — report manuali | ✓ Supporto nativo DORA / NIS2 / GDPR |
Costruito per Istituzioni Finanziarie Regolamentate
MAIA è progettato per soddisfare i requisiti normativi più esigenti del settore finanziario globale.
Audit Trail Completi
Registrazione immutabile di ogni evento di sicurezza, decisione e azione intrapresa dal sistema.
Decisioni AI Spiegabili
Ogni alert e risposta automatica include contesto investigativo comprensibile per auditor e regolatori.
Monitoraggio e Reporting Continui
Report automatici per i requisiti normativi con metriche di rischio e indicatori di conformità in tempo reale.
Supporto alla Segnalazione degli Incidenti
Workflow guidati per la notifica degli incidenti alle autorità competenti nei tempi previsti da DORA e NIS2.
Sovranità dei Dati e Privacy
Architettura data-resident con controlli granulari sulla localizzazione dei dati e rispetto del GDPR.
Quantificazione del Rischio
Valutazione quantitativa del rischio cyber per la pianificazione del capitale e i requisiti di Basilea III/IV.
Proteggere le Istituzioni che Muovono il Capitale Mondiale
MAIA è progettato specificamente per le istituzioni finanziarie che operano in ambienti regolamentati ad alta criticità.
Domande Frequenti
Le risposte alle domande più comuni sull'Agente AI per la Cyber Security di MAIA.
Attiva l'Intelligence di Sicurezza Istituzionale
Inizia con un sistema critico o un vettore di minaccia. Distribuisci gli agenti di monitoraggio MAIA, stabilisci i baseline comportamentali e amplia la copertura in cicli strutturati di due settimane — con risultati misurabili a ogni fase.